| 名寄せシステム

名寄せとは、各種利用者の紐付けです。既存システムに登録されている利用者の個人情報を指します。

名寄せシステムでは、データ統合による利用者の利便性向上と新たな利用者の発掘促進し、各事業間において利用者情報を一元的に管理することができます。また、各担当者様がそれぞれの事業を横断的に確認いただくことができ、新たな利用者（顧客）獲得を狙っていただけます。

現状の問題点

• 各業務で別々に情報を管理しているため、同一利用者や同一世帯であっても一元的に扱うことができない。また、同一業務でも支店が異なると同様の事象が発生しやすい。
• 同一人物であるか否かの判定ができない。
• 別々のマスターで管理しているデータを連結して利用することができない。
• 関連情報を利用して高度な情報活用による、利用者への効果的なサービスを提供できない。
• 情報に付加価値が付けられないため、新しいサービスを創造して高収益の業務を構築することが困難。

名寄せ実現のための手順

データ収集

各種事業ごとに作成された利用者情報を１か所に集めます。

データクレンジング

データクレンジングとは、データの粒度を揃えるため、データをクレンジング（きれいにする）する作業を指します。具体的には、氏名の間にあるスペースを除外したり、旧字体を新字体に変換したりすることで、同一人物であるか否かを判断しやすくすることを指します。

標準化

標準化は、データクレンジングの一部とも言えますが、表記ゆれを直すことを指します。例えば、住所の入力方法の差異（県を省略したものと入力したもの）を吸収するために実施する作業となります。他には生年月日の入力方法による差異であったり、電話番号のカッコ書きに関するゆれの補正が該当します。

グルーピング

上述の作業を実施したうえで、同一人と想定されるデータにフラグをたて、類似データをグルーピングします。

同一データの決定

同一であるデータを確定し、名寄せを行います。

別々に管理している業務データを名寄せして紐付けることによって、様々なデータの連動をとることができます。